智慧水務發展到今天，基本上形成了一套完整的體系。有偏展示的酷炫大屏，有偏應用的數據分析平臺，還有更深層次的帶有邏輯算法的AI……于是，在這個體系當中，也就分成了圖形圖像層面的“殼”，還有運維應用的“核”。
“殼”是展示層，在智慧水務發展之前，我們的展示從模擬屏幕、到LCD屏幕、再到LED屏幕，展示效果越來越好。從早期電腦的第二個屏幕，到相關平臺搭建后的輸出展示，內容也是越來越豐富，直到我們的調度人員在調度大屏上去分析決策的時候，這個外殼的功能也得到了升華。
“核”是智慧水務的數據、邏輯、算法，同樣的數據，不同的邏輯，不一樣的算法，最終輸出的結果也不同，轉化應用的效率、效果也不同。簡單舉例：數據庫實時收集了管網的壓力數據，按照壓力監測點大幅度下降便可能發生爆管的邏輯，我們對所有數據都按相同的數字作為最低限值報警。那么按照計算機的邏輯算法，它只會對出現最低限值的壓力點進行報警輸出。這對計算機的算力要求雖然并不高，但簡單的劃分肯定會對管網異常事件的及時發現造成影響，所以在實際的操作中需要對不同壓力點的不同時間段設置不同的報警值。如果引入AI技術，那么AI會根據歷史值、天氣狀況、工作日、水損壓降、大用戶用水等等這些數據進行實時監測，自主判斷有無異常。這只是AI算法在調度方面的應用，其在控制漏損、管網建設、工程建設方面同樣有著更為廣闊的應用場景。
所以說，智慧水務應該以“核”為基礎，用“殼”來輸出，兩者有機結合，才能孵化出智慧水務的先進成果。
（調度中心 邱石磊）